|
±¤°í¸¶ÄÉÆÃ,ÀÚÀÌ,¾ÆÆÄÆ®±¤°í,±¤°íÀü·«,¸¶ÄÉÆÃ,ºê·£µå,ºê·£µå¸¶ÄÉÆÃ,±â¾÷,¼ºñ½º¸¶ÄÉÆÃ,±Û·Î¹ú,°æ¿µ,½ÃÀå,»ç·Ê,swot,stp,4p / Seize Your Life, Xi ½ÃÀåºÐ¼® Ÿ»çºÐ¼® ÀÚ»çºÐ¼® ¸ñÇ¥¼³Á¤ Creative Promo¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
37p age   | 
3,000 ¿ø
|
|
|
|
|
|
¥°. °æ¿µÈ¯°æÀº °Ýº¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù. 1. LINEAR ¢¡ EXPONENTIAL 2. ´ëÀÀÀü·«ÀÇ º¯È ¥±. »ê¾÷±³À°Àº ȯ°æº¯È¿¡ ´ëóÇÏ°í Àִ°¡? 1. 21C °æ¿µ¿¡¼ÀÇ ±³À°ÀÇ Á߿伺 2. °¡ÁßÄ¡ 2%ÀÇ ºñ±ØÀû Çö½Ç 3. ±³À° PARADIGMÀ» º¯È½ÃÅ°ÀÚ ¥². ÇнÀÀ» ÅëÇÑ Á¶Á÷¹®ÈÇõ½Å »ç·Ê 1. °í¹ÎÀÇ ¹ß´Ü 2. ¾î¶»°Ô ÃßÁøÇØ°¥±î? 3. ¸¶À½ºÎÅÍ ´Ù½º¸®ÀÚ 4. ÇнÀ°øµ¿Ã¼ PROÆÀ ¿î¿µ 5. ÇнÀºÐÀ§±â Á¶¼º 6. µ· ¹× ÀηºÎÁ·¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
8p age   | 
1,700 ¿ø
|
|
|
|
|
|
ÆíÀÇÁ¡ ÆǸŠ»óÇ°À» ÅëÇÑ ¾Æħ½Ä»ç ½Ä´Ü ±¸¼º / °æ¿µ°úÇÐ 2013 Management Science How to Organize Your Breakfast at Convenient Store ÆíÀÇÁ¡ ÆǸŠ»óÇ°À» ÅëÇÑ ¾Æħ½Ä»ç ½Ä´Ü ±¸¼º ¸ñÂ÷ ¼·Ð ¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
31p age   | 
3,000 ¿ø
|
|
|
|
|
|
cosmax,cosmax±â¾÷ºÐ¼®,cosmax¸¶ÄÉÆÃÀü·«,¿µ¹®¸¶ÄÉÆÃ,¿µ¹®±â¾÷ºÐ¼® / Inc. CONTENTS 1. INTRODUCTION 2. PRODUCTION METHODODM / OEM 3. TOTAL PROCESS OF COSMAX PRODUCT 4. BUSINESS PROCESS -Ra¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
74p age   | 
4,000 ¿ø
|
|
|
|
|
|
1. ¿¬±¸ÀÇ ¹üÀ§ ¨ç Ç¥º»ÀÇ ¼ö À§¿¡¼ Á¦±âÇÑ ¿¬±¸¹®Á¦¸¦ ¼³¹®Á¶»ç¸¦ ÅëÇØ ½ÇÁõÀûÀ¸·Î ¿¬±¸Çϱâ À§ÇØ 25¸íÀÇ Ç¥º»À» ¹«ÀÛÀ§·Î ÃßÃâ... / 1. ¿¬±¸ÀÇ ¹üÀ§ ¨ç Ç¥º»ÀÇ ¼ö À§¿¡¼ Á¦±âÇÑ ¿¬±¸¹®Á¦¸¦ ¼³¹®Á¶»ç¸¦ ÅëÇØ ½ÇÁõÀûÀ¸·Î ¿¬±¸Çϱâ À§ÇØ 25¸íÀÇ Ç¥º»À» ¹«ÀÛÀ§·Î ÃßÃâÇÏ¿´´Ù. ¨è º¯¼öµéÀÇ ÆÄ¾Ç ¼³¹®Ç׸ñ¿¡ µû¶ó Á¶»çµÈ º¯¼öµéÀº ¿¬·É, ±³À°¼öÁØ, ÇÏ·çÆò±Õ ½Å¹® ±¸µ¶½Ã°£, ÇÏ·çÆò¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
15p age   | 
1,500 ¿ø
|
|
|
|
|
|
SPSSÀÇ °³³ä°ú ºóµµºÐ¼® ±â¼úÅë°è µî¿¡ °üÇØ Á¶»çÇÑ ÀÚ·áÀÔ´Ï´Ù. spss¶õ / ¸ñÂ÷ 1. ¼ ·Ð1 2. SPSS Åë°èÀÇ ½ÇÁ¦ - 1 1. ºóµµºÐ¼® - 1 2. ±â¼úÅë°è - 1 3. ±³Â÷ºÐ¼®2 4. Áý´Üº° Æò±Õºñ±³2 5. ÄÉÀ̽º ¼±Åà - 2 6. ÄÚµùº¯°æ2 7. ´ÙÁßÀÀ´äÀÇ ºÐ¼®(Multiple Response) - 2 8. ´ÙÁßÀÀ´äºÐ¼®ÀÇ ±³Â÷ºÐ¼®(Cosstabs) - 3 9. Ä«ÀÌÀÚ½Â3 10. »ó°ü°ü°è(Correlation) - 3 11. t-test3 12. ANOVA - ¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
5p age   | 
1,000 ¿ø
|
|
|
|
|
|
LG U+ ºê·£µå À̹ÌÁö,Åë½Å3»çÀÇ µ¶°úÁ¡ ±¸Á¶,À̵¿Åë½Å½ÃÀå,½º¸¶Æ®Æù ½ÃÀåÀÇ ¼ºÀå,LGÀ¯Ç÷¯½ºÀÇ °æÀï·Â,ºê·£µå¸¶ÄÉÆÃ,¼ºñ½º¸¶ÄÉÆÃ,»ç·ÊºÐ¼® / LG U+ ºê·£µå À̹ÌÁö Á¦°í¸¦ ÅëÇÑ °æÀï·Â °È ¸ñÂ÷ Á¶»ç¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
35p age   | 
2,000 ¿ø
|
|
|
|
|
|
¿µÈ¿¡¼ ¾²À̴ Ư¼öÈ¿°ú¿¡ ´ëÇÑ Á¤¸®¸¦ Çغ¸¾Ò½À´Ï´Ù. ¿µÈÀÇƯ¼öÈ¿°ú / Ưº°È÷ ¸ñÂ÷°°Àº°Ç ¾øÁö¸¸ ±×¸²°ú ¼³¸íÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿µÈÀÇ Æ¯¼öÈ¿°ú¿¡ ´ëÇؼ ¸¹Àº°É ¾Ë¼ö ÀÖ´Â ÀÚ·á ÀÔ´Ï ´Ù. / º£Å¸Ä· º£Å¸Ä·Àº º£Å¸¸Æ½ºº¸´Ù ¿©¼¸¹è ´õ ºü¸£°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×¸®°í µÎ°³ÀÇ ´Ù¸¥ »ö»óÁ¤º¸¸¦ ÇϳªÀÇ ¾ÐÃà Æ®·¢¿¡ ÀúÀåÇÏ°í ÀÖ´Ù. µðÁöÅÐ º£Å¸Ä· ¿ª½Ã ÀÌ¿Í ºñ½ÁÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î ¹Ý ÀÎÄ¡ÀÇ Å×ÀÌ¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
16p age   | 
1,000 ¿ø
|
|
|
|
|
|
µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ±¸Ãà ÇÁ·Î¼¼½º ¹× ½ÇÇà ¹æ¹ý·Ð µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×±¸ÃàÇÁ·Î¼¼½º¹×½ÇÇà¹æ¹ý·Ð / Supervised Prediction (Áöµµ¿¹Ãø) ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« (Decision Tree) ½Å°æ¸Á (Artificial Neural Network) ÆǺ°ºÐ¼® (Di¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
53p age   | 
1,000 ¿ø
|
|
|
|
|
|
´Ü¼ø¼±Çüȸ±ÍºÐ¼® / ´Ü¼ø¼±Çüȸ±ÍºÐ¼® ¸ñÂ÷ ´Ü¼ø¼±Çüȸ±ÍºÐ¼® I. ´Ü¼ø¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®À̶õ II. ¿ä±¸µÇ´Â °¡Á¤ III. Åë°èÀû »êÃâ¹°ÀÇ Çؼ® Âü°í¹®Çå ´Ü¼ø¼±Çüȸ±ÍºÐ¼® I. ´Ü¼ø¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®À̶õ ȸ±ÍºÐ¼®Àº ÇϳªÀÇ µ¶¸³º¯¼ö°¡ Á¾¼Óº¯¼ö¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ·Â ¶Ç´Â µÑ ÀÌ»óÀÇ ¿©·¯ µ¶¸³º¯¼öµé Àüü°¡ ¹À½À¸·Î½á Á¾¼Óº¯¼ö¿¡ ¾î´À Á¤µµ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´ÂÁö ºÐ¼®ÇÏ´Â Åë°èÀû ±â¹ýÀÌ´Ù. µ¶¸³Çö¼öÀÇ¡¦ |
|
°æ¿µ°æÁ¦  | 
3p age   | 
1,000 ¿ø
|
|
|
|
|