2010 ½ÃÇèÁ·º¸ °Ë»ö°á°ú
47 °Ç (1/5 ÂÊ )
»ó¼¼Á¶°Ç 
Á¤È®¼ø(Á¦¸ñ)
µî·Ï¼ø(Ãֽšâ)
µî·Ï¼ø(ºü¸§¡å)
----------
°¡°Ý¼ø(°í°¡¡â)
°¡°Ý¼ø(Àú°¡¡å)
ºÐ·®¼ø(¸¹À½¡â)
ºÐ·®¼ø(ÀûÀ½¡å)
 
ÆÄÀÏÁ¾·ù 
¸ðµçÆÄÀÏ
ÆÄÆ÷(ppt)
ÇѱÛ(hwp)
¿öµå(doc)
¿¢¼¿(xls)
ÈƹÎ(gul)
¸Þ¸ð(txt)
¾ÆÅ©(pdf)
¾ÐÃà(ZIP)
¿¡ºä(DJVU)
[¿¬¼¼´ë] °øÇÐÈÇÐ1 ±âÃâ 2xxx-1°øÇÐÈÇÐ Áß°£Ç®ÀÌÀÔ´Ï´Ù. ¹Ì¸®º¸±â È®ÀÎ ÈÄ ´Ù¿î ¹Ù¶ø´Ï´Ù. / 1. Ãʱâ À×Å©Á¬ ÇÁ¸°ÅÍÀÇ À×Å©¹æ¿ïÀº ¾à 200 pL À̾ú´Ù. ±â¼úÀÇ ¹ß´Þ ·Î ÃÖ±Ù¿¡ »ý»êµÈ À×Å©¹æ¿ïÀÇ ±× ºÎÇÇ´Â ºÒ°ú 4pL ¿¡ ºÒ°úÇÏ´Ù. (pL¡ë10-12L) (8Á¡) 1) Ãʱâ À×Å©Á¬ ÇÁ¸°ÅÍÀÇ À×Å©¹æ¿ï ºÎÇÇ°¡ 200¡¾10 pL¶ó°í ÇÒ ¶§ ÀÌ À×Å©¹æ¿ïÀÇ Á÷°æ(diameter)Àº ¸î ¸¶ÀÌÅ©·Î¹ÌÅÍ Àΰ¡
Á·º¸³ëÆ®  | 
2p
age  
| 
500 ¿ø
Ãæ³²´ë ÄÄÇ»ÅÍ ±¸Á¶ Áß°£°í»ç 2xxx.pdf / 2xxx Çг⵵ 2 Çбâ ÄÄ Ç» ÅÍ ±¸ Á¶ 1 Áß °£ °í »ç 2xxx ³â 10 ¿ù 22 ÀÏ 1. (18 Á¡, (b)´Â 8 Á¡, ³ª¸ÓÁö´Â °¢ 5 Á¡) ´ÙÀ½Àº decoder ¿¡ °üÇÑ ¹®Á¦µéÀÌ´Ù. ¹°À½¿¡ ´äÇϽÿÀ. (a) 3¡¿8 decoder ¸¦ ºí·ÏÀ¸·Î Ç¥ÇöÇϽÿÀ. ¿©±â¼ ºí·ÏÀº ³»ºÎ ȸ·Î´Â »ý·«µÇ°í ¿ÜºÎ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¸ ¸í ½ÃµÈ ³í¸® ¼ÒÀÚ¸¦ °¡¸®Å²´Ù. (b) (c) ÀϹÝÀûÀ¸·Î instruction À»¡¦
Á·º¸³ëÆ®  | 
2p
age  
| 
1,000 ¿ø
Ãæ³²´ë ÄÄÇ»ÅÍ ±¸Á¶ ±â¸»°í»ç 2xxx.pdf / 2xxx Çг⵵ 2 Çбâ ÄÄ Ç» ÅÍ ±¸ Á¶ 1 ±â ¸» °í »ç 2xxx ³â 12 ¿ù 14 ÀÏ 1. (25 Á¡, °¢ 5 Á¡) ´ÙÀ½ ¼³¸í¿¡ ´ëÇÏ¿© Âü/°ÅÁþÀ» ÆÇ´ÜÇÏ°í ÀÌÀ¯¸¦ °£´ÜÇÏ°Ô ¼³¸íÇϽÿÀ. (a) Direct-mapping ¹æ½ÄÀ¸·Î ij½¬¸¦ ±¸¼ºÇÏ·Á¸é associative memory °¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. (b) Microprogrammed control ¿¡¼ÀÇ address sequencing ±â´ÉÀº ´ÙÀ½¿¡ ½ÇÇàÇÒ instruction¡¦
Á·º¸³ëÆ®  | 
2p
age  
| 
1,000 ¿ø
ÀÎÇÏ´ëÇб³ »ýÈ°Çѹ® ±âÃâ Á·º¸ 2xxx-1 / ÀÎÇÏ´ëÇб³ 2xxx Çг⵵ 1Çбâ±â¸»°í»ç °ú¸ñ¸í : »ýÈ°Çѹ® - ¹Ýµå½Ã ÄÄÇ»ÅÍ¿ë »çÀÎÆæÀ¸·Î Çйø°ú Á¤´äÀ» ¸¶Å·ÇÒ °Í. ¾î±æ °æ¿ì 0Á¡ ó¸®ÇÔ. °¢ ¹®Á¦´ç 1Á¡ 1. ´ÙÀ½ ÇÑÀÚ¾îÀÇ µ¶À½À¸·Î ¸ðµÎ ¾Ë¸ÂÀº °ÍÀº èôÔÑ - öÕúª - úÉÕ« - åÕÕõ - ÝÉ÷Ô - ÷åÐä ¨ç ¿ä¶÷ - ħÇØ - Çã¿ë - ¾ç·Â - ºÐÅë - Ư±Þ ¨è ¿äµ¿ - ħÇØ - Çã¶ô - ¾ç·Â - ºÐÅë - Ư±Þ ¨é¡¦
Á·º¸³ëÆ®  | 
3p
age  
| 
1,000 ¿ø
--xxx³âµµ Áö±¸°úÇÐ ÀÓ¿ë°í½Ã ±âÃâ¹®Á¦--Â÷ Ç®ÀÌ / --xxx³âµµÁö±¸°úÇÐ ÀÓ¿ë°í½Ã ±âÃâ¹®Á¦ Ç®ÀÌ (°¡) ÃÖÃÊÀÇ ÁöÁø°è¿¡ ´ëÇÑ ±â·ÏÀº 13--³âÀ¸·Î °Å½½·¯ ¿Ã¶ó°£´Ù. ÀÌ ÁöÁø°è´Â Áß±¹ ÈÄÇѽôë ÀåÇüÀÌ ¸¸µç Áöµ¿¡¦
ÀÚ°Ý°í½Ã  | 
14p
age  
| 
2,000 ¿ø
--xxx³âµµ Áö±¸°úÇÐ ÀÓ¿ë°í½Ã ±âÃâ¹®Á¦ Ç®ÀÌ / --xxx³âµµÁö±¸°úÇÐ ÀÓ¿ë°í½Ã ±âÃâ¹®Á¦ Ç®ÀÌ ´ÙÀ½Àº --007³â °³Á¤ °úÇаú ±³À°°úÁ¤¿¡ Á¦½ÃµÈ ¾î¶² ´Ü¿øÀÇ ³»¿ë°ú Ž±¸È°µ¿ÀÇ ÀϺÎÀÌ´Ù. ³»¿ë Ž±¸È°µ¿ (°¡) Áö¡¦
ÀÚ°Ý°í½Ã  | 
42p
age  
| 
3,500 ¿ø
[ÇѾç´ëÇб³ Á·º¸] 2xxx ¹ÌºÐÀûºÐÇÐ2 Áß°£°í»ç / CALCULUS I ¡Ø Y our answ er must be provided w ith descriptions how to get the answ er. 2xxx Fall Midterm Exam Dept. or School Student ID Year Name proctor 1. Find the scalar projection and vector projection of b=`1,2,3` 3. Find the distance between the skew lines with parametric and a=`3,2,1`. equations ɬ¡¦
Á·º¸³ëÆ®  | 
2p
age  
| 
1,000 ¿ø
°¸ª¿µµ¿´ëÇб³ Á¤º¸´É·Â ÄÄÇ»ÅÍÈ°¿ë´É·Â 2±Þ PPT / Á¦ 1 Àå ÇÑ±Û Excel 2xxxÀÇ °³¿ä Á¦ 2 Àå µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀÔ·Â Á¦ 3 Àå ÇÔ¼ö Á¦ 4 Àå µ¥ÀÌÅͺ£À̽º Á¦ 5 Àå °¡»óºÐ¼® / Á¦ 1 Àå ÇÑ±Û Excel 2xxxÀÇ °³¿ä 1. ¿¢¼¿À̶õ ∙ À©µµ¿ì¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ½ºÇÁ·¹µå½ÃÆ®(spread sheet) Áß °¡Àå ´ëÇ¥ÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ´Ù. ∙ ½ºÇÁ·¹µå½ÃÆ®¶õ ±â´ÉÀÌ È®ÀåµÈ ±â·Ï¿ëÁöÀÇ °³³äÀ¸·Î¡¦
ÀÚ°Ý°í½Ã  | 
38p
age  
| 
100 ¿ø
[ÀÏ¹Ý ¹°¸®ÇÐ ½ÇÇè2] 2xxx³âµµ 2Çб⠱⸻ ±âÃâ / °ú¸ñ¸í : ÀϹݹ°¸®ÇÐ ¹× ½ÇÇè 2 ÇÐ °ú ÇÐ ¹ø ÇÐ ³â ¼º ¸í ¹Ý 2xxxÇг⵵ 2Çб⠱⸻°í»ç ÁÖÀÇ: ´ÙÀ½ ¹®Á¦µéÀ» °è»ê±â¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¸»°í Ç® °Í 1. [30Á¡] ÆøÀÌ , ±æÀÌ°¡ ÀÎ Á÷»ç°¢Çü µµ¼± °í¸®°¡ Àü·ù °¡ È帣´Â ±ä Á÷¼± µµ¼± °¡±îÀÌ¿¡ ³õ¿© ÀÖ´Ù. µµ¼±Àº °í¸®ÀÇ ±ä ¸é¿¡ ÆòÇàÇÏ´Ù. ( þëÉÞ ¿Í þï´Â °è»êÇÏÁö ¸»°í ±×´ë·Î µÎ¾î¶ó.) (1¡¦
Á·º¸³ëÆ®  | 
2p
age  
| 
1,000 ¿ø
--xxx_¹ÌÀû_±â¸»_Á·º¸ / Çѱ¹Çؾç´ëÇб³ ±â°ü°øÇкΠ1Çг⠱âÃʼöÇÐ ±â¸»°í»ç Á·º¸ÀÔ´Ï´Ù. À¯ÈñÇÑ ±³¼ö´Ô /
Á·º¸³ëÆ®  | 
1p
age  
| 
2,000 ¿ø