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_SLIDE_1_
Missing pixel interpolation
(demosaicking)
_SLIDE_2_
1. Hibbard method
2. Lu method
3. Proposal method
4. Review
목차
_SLIDE_3_
`원본 영상` `Hibbard method로 복원한 영상`
MSE = 14.9326
(R: 9.03716 , G:8.04064 , B: 8.75555)
1. Hibbard Method
1. Hibbard
결과비교
2. 변수 설정
3. MSE
계산
_SLIDE_4_
1. Hibbard Method
1. Hibbard
결과비교
`원본`
`Hibbard method`
3. MSE
계산
2. 변수 설정
_SLIDE_5_
1. Hibbard Method
1. Hibbard
결과비교
`T값에 따른 MSE 변화량`
T=56
2. 변수 설정
3. MSE
계산
_SLIDE_6_
1. Hibbard Method
1. Hibbard
결과비교
사람의 눈으로 판별할 수 있는 색의 범위 : 2~3
2보다 작은 차이 나는 값들은 계산에서 무시
기본 RGB평면에서 기존 값과 바뀐 값의 상대…(생략)
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알고리즘
설명
4. MSE
계산
`T에 따른 MSE 변화량`
T=9
_SLIDE_14_
3. Proposal method(정의)
3. 알고리즘
설명
2. 변수설정
1. 제안방법
결과비교
※B값만을 가지는 픽셀에 R을 보간하는법과
R값만을 가지는 픽셀에 B를 보간하는법은
hibbard 사용
4. MSE
계산
_SLIDE_15_
3. Proposal method(정의)
3. 알고리즘
설명
2. 변수설정
1. 제안방법
결과비교
※B와 R에 각각 R, B를 넣는 것은 hibbard 사용
4. MSE
계산
보간 해야 할 G의 위치
ΔG3
ΔG4
ΔG1
ΔG2
Δ G= 가운데 픽셀과
가장자리 픽셀들의 차이
Δ G31=|G3- G4 |
Δ G32=|G5- G4 |
Ex)
Δ GH= |G6 G7|
Δ GV= |G4 G9|
_SLIDE_16_
3. Proposal method(정의)
3. 알고리즘
설명
2. 변수설정
1. 제안방법
결과비교
※B와 R에 각각 R, B를 넣는 것은 hibbard 사용
4. MSE
계산
ΔG3
ΔG4
ΔG1
ΔG2
Δ H= 왼쪽과 오른쪽 3가지
픽셀의 합
Ex)
Δ V= 위쪽과 아래쪽 3가지
픽셀의 합
Δ H1=G3+G6+G8
Δ V1=G1+G2+G4
_SLIDE_17_
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